高三上∫ 微積分
數列的極限與收斂
Limits of Sequences
公式
|r| < 1 時 rⁿ → 0 | 夾擠定理
數列項數趨向無窮時會不會逼近一個定值。判斷收斂比計算更重要。
白話解釋
數列 aₙ 在 n 趨向無窮時逼近某個定值 L,就說它**收斂**於 L,記作 lim aₙ = L;否則叫**發散**。
幾個必須熟的基本極限: **lim 1/n = 0**(n 愈大分母愈大,值愈小) **lim rⁿ = 0(|r| < 1)**、r = 1 時極限是 1、|r| > 1 時發散 **lim (1 + 1/n)ⁿ = e ≈ 2.718**(自然常數的定義)
**有理式的極限**看分子分母的最高次:分子次數低 → 極限 0;次數相同 → 最高次係數之比;分子次數高 → 發散。 所以 lim (3n²+1)/(2n²+n) = 3/2。實務做法是分子分母同除以最高次項。
**夾擠定理**很好用:如果 aₙ ≤ bₙ ≤ cₙ 且 aₙ、cₙ 都收斂到同一個 L,那 bₙ 也必定收斂到 L。這在處理含 sin、cos 的數列時特別有效——因為 −1 ≤ sin n ≤ 1,所以 lim (sin n)/n 被夾在 −1/n 與 1/n 之間,必為 0。
注意「愈來愈大」與「發散」的關係:aₙ = n 發散到無窮,aₙ = (−1)ⁿ 則是**震盪發散**(不趨近任何值),兩者都不收斂但情況不同。
什麼時候用
無窮級數的收斂判斷、複利的連續極限、微積分的基礎。
最容易錯的地方
- |r| = 1 時直接套 rⁿ → 0。
- 有理式極限只看常數項不看最高次。
- 把震盪的數列當成收斂。
例題 · 3 題
先自己算,再看解答——這樣才有效。
- 1
lim(n→∞) (3n² + 1)/(2n² + n) = ?(最簡分數)
- 2
lim(n→∞) (1/2)ⁿ = ?
- 3
lim(n→∞) (2n + 3)/(n + 1) = ?