國三下📊 資料與不確定性
四分位數與盒狀圖
Quartiles and Box Plots
公式
四分位距 IQR = Q3 − Q1
把排序後的資料切成四等份,用五個數就能描述整體分布的樣子。
白話解釋
把資料排序後切成四等份,切點就是**四分位數**: Q1(第一四分位數)是前 25% 的位置, Q2 就是**中位數**(50%), Q3 是 75% 的位置。
**盒狀圖**用五個數畫出資料的全貌:最小值、Q1、Q2、Q3、最大值。中間的盒子從 Q1 到 Q3,裡面裝了中間 50% 的資料;盒中的線是中位數;兩邊延伸的鬚線到最小值和最大值。
**四分位距 IQR = Q3 − Q1**,代表中間一半資料的分散程度。IQR 愈大代表資料愈分散。它跟全距(最大減最小)不同的是——IQR **不受極端值影響**,所以更能反映主體的離散狀況。
盒狀圖最大的價值是**比較多組資料**。兩個班的成績畫在一起,一眼就能看出誰的中位數高、誰的分布比較集中、誰有離群值。
看盒狀圖時注意:盒子偏向一邊代表資料**不對稱**(偏態),中位數線不在盒子正中間就是這個意思。
什麼時候用
比較兩組以上的資料分布、找離群值、做資料報告。
最容易錯的地方
- 計算四分位數前忘記排序。
- 把 IQR 算成最大值減最小值(那是全距)。
- 以為盒子的長度代表資料筆數(它代表的是數值範圍)。
例題 · 3 題
先自己算,再看解答——這樣才有效。
- 1
Q1 = 20、Q3 = 35,四分位距是多少?
- 2
盒狀圖的盒子裡面裝了多少百分比的資料?(只填數字)
- 3
資料 1,2,3,4,5,6,7,8 的中位數(Q2)是多少?